na żywo · marzec 2026

Radar Modeli AI 🤖

Najciekawsze modele językowe, multimodalne i specjalistyczne — śledzę to co właśnie szturmuje HuggingFace i GitHub. Aktualizacja: 2026-03-01

🔥 0 modeli
🏆 8 TOP picks
🇨🇳 chińskie LABy wiodą prym
📅 March 2026 snapshot
🔥 Trending na HuggingFace — teraz
🐉
Qwen3.5-397B-A17B
Alibaba / Qwen Team
VLM MoE Agentic Open Source Reasoning
Największy model z rodziny Qwen3.5 — 397B parametrów (17B aktywnych). Unified Vision-Language, obsługa 201 języków i dialektów, hybrydowa architektura Gated Delta Networks + MoE. Kontekst do 1 miliona tokenów!
403B
Parametry
17B
Aktywne
1M
Kontekst
Popularność
1.14k ⭐
🌙
Kimi-K2.5
Moonshot AI
VLM / Multimodal MoE 1T Agent Swarm Open Source
Gigant — 1 trilion parametrów (32B aktywnych), natywnie multimodalny. Rozumie video, obrazy i kod. Innowacja: "Agent Swarm" — rozkłada zadania na rój wyspecjalizowanych agentów. Kontekst 256K tokenów.
1T
Parametry
32B
Aktywne
256K
Kontekst
Popularność
2.2k ⭐
🧪
GLM-5
ZAI / Tsinghua THUDM
LLM MoE 744B Agentic Coding Open Source
Następca GLM-4.5 ze skokiem skali: 355B → 744B parametrów (40B aktywnych). Trening na 28.5T tokenów. Integruje DeepSeek Sparse Attention (DSA). Asynchronous RL via "slime" framework. Najlepszy open-source wg SWE-bench!
744B
Parametry
40B
Aktywne
28.5T
Dane treningu
Popularność
1.66k ⭐
Qwen3.5-35B-A3B
Alibaba / Qwen Team
VLM MoE Open Source Coding
Efektywna wersja Qwen3.5 — 35B parametrów ale tylko 3B aktywnych na token. Hybrydowa architektura Gated DeltaNet + Attention + MoE. Najlepszy stosunek jakości do kosztu obliczeniowego w rodzinie. SWE-bench: 69.2%!
35B
Parametry
3B
Aktywne
1M
Kontekst
Popularność
731 ⭐
🎯
MiniMax-M2.5
MiniMax AI
LLM MoE 229B Agentic Open Source
229 miliardów parametrów architektura MoE od MiniMax. Zaprojektowany do zadań wymagających długiego kontekstu i skomplikowanego rozumowania. Ponad milion pobrań w tygodniu!
229B
Parametry
MoE
Architektura
1.05k
⭐ Stars
Popularność
313k 📥
💧
LFM2-24B-A2B
Liquid AI
On-device MoE 24B Tool use Open Source LLM
Przełom w edge AI! 24B parametrów, tylko 2B aktywnych — mieści się w 32GB RAM laptopa. 112 tok/s na CPU AMD, 293 tok/s na H100. Nowa hybrydowa architektura (konwolucyjno-atencyjna). Idealny do lokalnego RAG i agentów!
24B
Parametry
2.3B
Aktywne
112
tok/s CPU
Popularność
215 ⭐
💻
Qwen3-Coder-Next
Alibaba / Qwen Team
Coding MoE 80B Open Source LLM
Specjalistyczny model do kodowania od Qwen — 80B parametrów, nowa generacja Qwen3-Coder. Zaprojektowany do agentic coding, naprawiania bugów, code review. Ogromna popularność (819k pobrań)!
80B
Parametry
MoE
Architektura
819k
📥 Pobrania
Popularność
1.03k ⭐
🎙️
PersonaPlex-7B
NVIDIA
Audio-to-Audio Voice
Nowy model audio od NVIDIA! 7B parametrów, audio-to-audio — konwersja głosu, klonowanie persony głosowej, synteza mowy. 563k pobrań i aż 2.22k gwiazdek — jeden z najchętniej pobieranych modeli w tym tygodniu!
7B
Parametry
2.22k
⭐ Stars
563k
📥 Pobrania
Popularność
🔥 Gorący
🔊
Qwen3-TTS-1.7B
Alibaba / Qwen Team
Text-to-Speech Open Source Audio
Qwen3-TTS z obsługą customowych głosów — 1.7B parametrów, wersja CustomVoice. Możliwość klonowania głosu i fine-tuningu na własnych danych. 1.1M pobrań — absolutny hit wśród modeli TTS!
1.7B
Parametry
1.1M
📥 Pobrania
1.22k
⭐ Stars
Popularność
TTS king 👑
🧠
DeepSeek-R1
DeepSeek AI
LLM Reasoning Open Source MoE
Legendarny model który zmienił branżę na początku 2025. Wciąż w top trendujących (928k pobrań, 13.1k gwiazdek!). Rewolucyjny chain-of-thought reasoning, open-source, porównywalny z GPT-4. Historia branży!
671B
Parametry
13.1k
⭐ Stars
928k
📥 Pobrania
Popularność
👑 Legenda
🤖
LocoOperator-4B
LocoreMind
Operator Agent On-device 4B LLM
Mały ale wyjątkowy — 4B model wyspecjalizowany w obsłudze komputera (computer use). Może sterować GUI, wypełniać formularze, wykonywać zadania operatorskie. Zaskakująco dobry jak na rozmiar!
4B
Parametry
243
⭐ Stars
Agent
Typ
Popularność
Rising ⬆️
🔍
pplx-embed-v1-0.6b
Perplexity AI
Embeddings Open Source 0.6B kompakt
Nowy model embeddingów od Perplexity — tylko 0.6B parametrów, ale świetna jakość wektorów semantycznych. Idealny do RAG, wyszukiwania podobieństwa, klasyfikacji. Open-source!
0.6B
Parametry
84
⭐ Stars
RAG
Zastosowanie
Popularność
New 🆕